題目：機(jī)器學(xué)習(xí)范式與泛化性能

主講人：王魏 教授

時(shí)間：2025年4月18日（周五）10:20

地點(diǎn)：文理大樓804報(bào)告廳

報(bào)告摘要：

機(jī)器學(xué)習(xí)基于已有數(shù)據(jù)訓(xùn)練具有強(qiáng)泛化性能的模型，學(xué)習(xí)理論研究表明傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)范式的泛化性能依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中“強(qiáng)監(jiān)督”信息“標(biāo)記”的數(shù)量。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)不斷走向?qū)嵱茫饾u出現(xiàn)了一些新的學(xué)習(xí)范式，例如利用大量廉價(jià)無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)以及利用眾多終端數(shù)據(jù)的協(xié)作學(xué)習(xí)等。這些新型機(jī)器學(xué)習(xí)范式正在現(xiàn)實(shí)任務(wù)中發(fā)揮著重要作用，本講座將報(bào)告我們對(duì)這些機(jī)器學(xué)習(xí)范式泛化性能的相關(guān)理論研究，以更好指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)。

個(gè)人簡(jiǎn)介：

南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，入選國(guó)家青年人才計(jì)劃。主要從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表多篇有影響力的學(xué)術(shù)論文，與周志華教授合著《機(jī)器學(xué)習(xí)理論導(dǎo)引》。主持2030-新一代人工智能重大項(xiàng)目課題、國(guó)家自然科學(xué)基金面上/青年等項(xiàng)目，參與國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目。曾獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)和微軟學(xué)者獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。現(xiàn)擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員、江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)秘書長(zhǎng)。長(zhǎng)期擔(dān)任ICCV、CVPR等國(guó)際頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議的領(lǐng)域主席，以及IEEE TPAMI、Pattern Recognition等頂級(jí)期刊的編委。